진로 및 전망
단순한 데이터 수집이 아닌 수집한 데이터를 처리하고 분석을 통해 활용하는 것은 기업의 생산성 향상, 고용 창출 등 국가 경제적으로 가치 창출의 핵심 동력으로 급부상하고 있습니다.
사기업뿐만 아니라 공공기관에서도 빅데이터를 활용하여 업무의 효율성을 높이고 질 높은 서비스를 제공하고 있습니다. 따라서 데이터 분석능력이 객관적으로 검증된 빅데이터전문가 양성이 필요한 시점입니다.
방대한 데이터를 정제하는 통계전문가
빅데이터란 디지털 환경에서 만들어지는 방대한 규모의 데이터를 의미하며, 대규모의 정보를 저장·관리·분석할 수 있는 하드웨어 및 소프트웨어 기술, 데이터를 유통·활용하는 모든 프로세스를 포함합니다. 현대사회에서 PC와 인터넷, 모바일 기기 이용이 생활화되어 사람들이 사용하는 데이터들은 폭발적으로 증가하고 있는 상황 속에서 빅데이터전문가는 빅데이터에 대한 기본적인 이해를 바탕으로 사람들의 행동이나 시장의 변화를 기획하고 분석하는 등의 전문적인 업무를 수행합니다.
단순한 데이터 수집이 아닌 수집한 데이터를 처리하고 분석을 통해 활용하는 것은 기업의 생산성 향상, 고용 창출 등 국가 경제적으로 가치 창출의 핵심 동력으로 급부상하고 있습니다.
사기업뿐만 아니라 공공기관에서도 빅데이터를 활용하여 업무의 효율성을 높이고 질 높은 서비스를 제공하고 있습니다. 따라서 데이터 분석능력이 객관적으로 검증된 빅데이터전문가 양성이 필요한 시점입니다.
초등학교 방과후 교실, 평생교육원 및 지역사회 문화센터 강사, 프리랜서 강사 활동, 빅데이터 학원 교육 강사, 기업의 마케팅 부서, 빅데이터 관리부서, 인터넷 포털 업체, 데이터 분석 전문 업체, 정보 통신 시스템 통합(SI) 업체, 시스템 개발 업체, 정부 중앙 부처, 공기업, 금융기관 및 증권회사, IT 기업, 의료기관, 대학 및 산업체 연구소
"빅데이터의 활용은 사회 전반으로 새로운 가치를 창출할 수 있습니다."
| [ 6주 과정 ] | |||
| 강의주제 | |||
| 1강 | 데이터와 정보 | 16강 | 결측값 및 이상값 처리 |
| 2강 | 데이터베이스 | 17강 | 통계학개론 |
| 3강 | 데이터베이스 활용 | 18강 | 기초통계분석 |
| 4강 | 빅데이터의 이해 | 19강 | 상관분석 |
| 5강 | 빅데이터의 가치와 영향 | 20강 | 회귀분석 |
| 6강 | 빅데이터와 IoT | 21강 | 로지스틱 회귀분석 |
| 7강 | 빅데이터 수집 및 통합 기술 | 22강 | 연관분석 |
| 8강 | 빅데이터 저장 및 관리 기술 | 23강 | 군집분석 |
| 9강 | 빅데이터 처리 기술 | 24강 | 주성분 분석 |
| 10강 | 빅데이터 분석 기술 | 25강 | 시계열분석 |
| 11강 | 빅데이터 표현 기술 | ※ 시험기간 종강 2주전부터 14일 간 시험응시 가능 |
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| 12강 | R 기초 1 | ||
| 13강 | R 기초 2 | ||
| 14강 | R 기초 3 | ||
| 15강 | 데이터 마트 | ||
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빅데이터전문가 연계과정
인간 심리로 경제 현상의
흐름을 파악하는
컴퓨터과학의 기본개념과 원리로
창의력과 사고력 향상을 돕는
고객가치를 발굴하여
이를 상품으로 개발하는